2026年8月4日，在第二十屆沙利文全球增長、科創與領導力峰會的新智生產力高峰論壇上，哥瑞利解決方案總監徐輝發表題為《後摩爾時代：AI重塑半導體CIM智造》的主題演講。
沙利文是全球領先的增長諮詢公司，深耕中國市場逾28年，幫助企業超萬家，連年蟬聯中國企業赴港及境外上市專業行業顧問市場份額第一。本屆峰會恰逢沙利文全球成立65周年，彙聚超過300位海內外重磅嘉賓與5000余位專業觀眾，是洞察前沿技術與產業趨勢的重要風向標。面對後摩爾時代，半導體工藝逼近物理極限的行業困局，徐輝系統闡述人工智慧如何成為破局關鍵，並分享哥瑞利軟體在CIM智慧化升級中的完整技術路徑與落地成效。
哥瑞利解決方案總監徐輝發表演講
01
四大驅動力助推，中國泛半導體智慧製造軟體解決方案市場進入加速增長期
根據沙利文的市場研究報告資料顯示：中國泛半導體智慧製造軟體解決方案市場銷售額預計將從2021年的13億元人民幣增長至2030年的72億元人民幣，2026年至2030年期間的複合年增長率（CAGR）為25.0%。預計到2030年，國內企業的市場規模將從2025年的15億元人民幣增長至55億元人民幣，2026年至2030年期間的複合年增長率（CAGR）為29.7%。市場進入加速增長期主要基於四個層面的驅動：
政策驅動：中國製造2025、工業互聯網創新發展行動計畫，明確智慧製造為主攻方向。
技術變革：5G+工業互聯網、AI大模型、邊緣計算、數位孿生技術加速落地。
需求升級：個性化定制、短交期、高品質、低成本，促進柔性化與智慧化。
資料爆發：IIoT設備規模部署，工業資料年增速超30%，資料要素價值凸顯。
02
後摩爾時代的智造進化：哥瑞利以GloryIGI+LOFA重塑CIM未來
基於近20年泛半導體行業深耕經驗，哥瑞利順應後摩爾時代技術趨勢，在傳統CIM基礎之上，推出GloryIGI行業大模型等AI產品，旨在以智慧化增強而非替代傳統能力，從而構建更為完整的智慧生產產品體系，該矩陣已實現真正落地。
結合哥瑞利實施經驗，CIM向智慧製造演進需經歷“數位化築基”（資料積累與大資料應用）、“智慧化升級”（GloryIGI+LOFA黑燈工廠助理等場景落地）和“自主化演進”（全智慧工廠）三個階段。形象化來說，資料如同智慧製造的血液，CIM如同骨架，AI如同大腦，三者融合方能釋放其整體生命力， 從而提升業務能力。
03
iDEP產品：讓工業大資料從存儲成本變為決策資產
哥瑞利的iDEP大資料智慧平臺，針對製造業大資料體量大、增速快、形式多樣及價值待挖掘四大特徵，依託近20年積累的完備資料模型和成熟治理經驗，通過資料接入、治理、分析到閉環的全流程管理，能夠有效支撐從產線良率問題發生到原因診斷的完整閉環，並將分析經驗與規則沉澱為AI知識庫，從而實現知識的快速複用、良率提升、品質穩定與人才高效培養。
以產品良率下降為例，過去工程師需要經歷看報表、找資料、拼Excel、做分析、核口徑、寫報告等一系列程式，才能最終得出良率下降的診斷結論。與傳統僅展示報表的資料平臺不同，工程師只需直接提問：“上個月產線良率為何下降？”，iDEP便能基於歷史資料為工程師提供診斷結論與建議，其核心價值在於將原本作為存儲成本的資料礦產，真正轉化為企業的決策資產。
iDEP讓資料真正成為決策資產
04
AI賦能智造全鏈路：哥瑞利GloryIGI與LOFA黑燈工廠助理的實踐與成效
哥瑞利的GloryIGI行業大模型圍繞製造業品質、效率、成本三大核心主線，以GloryIGI + LOFA黑燈工廠助理全面賦能生產管理。
在品質管制方面
· 機器視覺質檢應用通過圖形化訓練實現檢出率超99.5%、缺陷逃逸率低於0.1%，可大幅節省人力；
· 根因分析應用可即時追蹤異常並快速定位問題，並將分析經驗沉澱為閉環預防，有效支撐生產良率提升。
在效率提升方面
· 智慧排產調度應用可對千餘道工序（含關鍵光刻機）實現分鐘級優化，目前已在多家12寸Fab廠落地應用；
· 設備預防性維護應用基於長短期記憶網路和RUL回歸預測實現按需維護，提前規避故障；
· 工藝參數優化應用則通過測試結果反推前道參數調整。
在成本管控方面
· 智慧倉儲物料應用通過路徑規劃提升配送效率與精確率，降低人力成本；
· 能耗智慧優化應用基於歷史資料分析實現負載均衡與錯峰用能，降低單位能耗並延長設備壽命；
· 需求預測與供應鏈協同應用可針對採購週期長達半年至一年的關鍵物料，提前運算採購時機並協同供應商，在保障交付穩定的同時有效降低庫存與採購成本，實現了經濟效益與運營效率的雙重提升。
繼以上八大應用之後，哥瑞利LOFA黑燈工廠助理是真正落地於產線的智慧應用，其進一步將AI能力下沉到生產現場。
機台在自動量測的過程中會出現大量fail的點，需要人工介入重測，一旦無人處理機台就會停止工作。LOFA黑燈工廠助理通過大量圖片訓練與人工糾錯反覆運算，實現了自動目檢缺陷，可減少75%人工檢測投入，檢出率高達95%以上。
原本THK機台建立的量測配方均由工程師完成，操作繁瑣、佔用人力且效率低下。LOFA黑燈工廠助理借助智慧匹配與OCR自動識別技術，可將新品recipe調試時間從20分鐘縮短至2分鐘，效率提升10倍，同時同批次進站可節省30分鐘生產週期，對半導體前道制程意義重大。
目前，LOFA黑燈工廠助理已在半導體前道與先進封裝後端累計落地24項場景應用，標誌著其已從試點走向全面規模化部署，切實賦能產線智慧化升級。
05
演進方向：從“智慧”到“智慧”的跨越
演講的尾聲，徐輝表示：哥瑞利軟體AI技術的演進聚焦形態、運營與技術三個維度的協同。在形態上，推動物理世界完全數位化，數位孿生從被動複製走向主動推演；在運營上，從“被動回應”升級為“主動預測”，實現人機協同的高效創新；在技術上，以工業大模型為中樞，驅動CIM+AI實現終極形態——從“看見”走向“預見”。
未來的智慧工廠，將是一個能夠自我感知、自我決策、自我優化的智慧生命體。這也正是哥瑞利軟體持續深耕泛半導體CIM領域的長期方向。這一技術藍圖，恰與本屆沙利文峰會“錨定創新爆發期，共塑轉型增長新未來”的主題深度契合，贏得了現場觀眾的高度關注和強烈共鳴。從“智慧”到“智慧”，哥瑞利將為更多優秀企業持續創造價值。
