2026年10月25日，以“新一代人工智能赋能工业与系统工程”为主题的2026年中国电子学会工业工程学术年会在安徽芜湖隆重召开。本届年会汇聚工业工程与电子信息领域的众多专家学者及企业代表，围绕智能制造、精益生产、仿真与数字孪生等前沿方向展开深入研讨。在大会主论坛上，上海哥瑞利软件股份有限公司联席总裁李遒发表题为《基于AI的半导体智能制造CIM系统——从自动化执行到智能决策与生产闭环》的主旨演讲，系统阐述哥瑞利CIM与AI系统深度融合的架构路径与在半导体行业的落地实践。
行业变局
当传统CIM触及自动化天花板
半导体晶圆制造是最复杂的工业制造过程之一。工艺路径的繁复、设备的异质性与稀缺性、Q-Time时间窗口的刚性、混线生产的资源冲突以及数据规模的爆炸性增长，共同构成晶圆厂运行的五重挑战。
李遒指出，传统CIM系统在成熟制程和稳定产品组合下能够很好地支撑工厂运行，其核心价值在于将经验提炼并固化为规则、将人工操作转化为设备自动执行。而随着先进制程推进、超级扩产周期的到来以及混线生产成为常态，传统CIM系统正面临从“自动化执行”向“智能化决策”升维的迫切压力。在结合众多实践经验，李总总结，产能规划仍依赖老师傅经验，瓶颈识别往往滞后于WIP堆积，排产规则在设备突发故障面前适应性不足，海量数据停留在报表层面未能转化为行动——这四个断点，正是AI与CIM融合的切入点。也是借由AI，来解决传统CIM迫待转型的难题。
架构升维
四层融合路径让数据走向决策
针对上述挑战，哥瑞利提出“数据底座—仿真引擎—AI决策—执行闭环”四层演进架构。李遒强调，这并非对传统CIM的颠覆，而是在CIM坚实基础上的智能化延伸。
数据底座层面，iDEP平台构建覆盖采集、治理、分析与建模的全链路能力，让设备数据、量测数据与批次数据从“可见”走向“可用”。仿真引擎层面，从传统离散事件仿真升级为工厂级数字孪生，将设备组、工艺路径、在制批次与搬运系统抽象为可推演的组件模型，使产能规划从静态估算变为动态决策实验。AI决策层面，机器学习模型嵌入产能预测、真实瓶颈识别、APS与RTD动态排产等核心场景，让规则驱动走向智能驱动。执行闭环层面，LOFA黑灯工厂助理以“眼—手—脑”架构完成从识别、执行到决策建议的现场落地，推动人机协同向自主运行演进。
全栈落地
五大平台贯通制造全流程
演讲中，李遒展示哥瑞利五大自研平台如何体系化应对半导体制造的复杂性与传统CIM的断点。生产运营平台以MESwell为核心，APS与RTD协同实现从计划到派工的执行闭环，AI辅助排产正将固化规则升级为动态寻优；智能大数据引擎平台iDEP将多源异构数据转化为AI模型可训练、可部署的资产，在虚拟量测、缺陷分类与良率根因分析中形成闭环；智控数字平台LOFA以零代码配置和远程集控能力，在量测机台代操、行为识别与智能点检场景中替代重复性人工作业；数字化设备平台EAPwell与MCS打通设备互联与物料搬运，CTF磐石平台为国产设备软件提供底层支撑；工业通用智能平台GloryIGI以知识图谱与大模型能力，将工程资料与设备经验沉淀为可检索、可推理的组织知识。
哥瑞利CIM+AI核心产品
值得关注的是，哥瑞利已成功交付国内头部12寸前道18纳米工艺全厂全自动化CIM系统，并通过验收。这一标杆项目证明国产CIM系统已具备支撑先进制程全厂自动化的能力，而AI能力的叠加正在让这套系统从“能用”迈向“好用”。
标准沉淀
把项目方法转化为行业规范
作为《电子工厂生产制造系统数字化仿真 第2部分：产能规划和设备配置仿真要求》的参编单位，哥瑞利基于19年泛半导体项目积累，从四个维度为行业标准编制贡献实践经验：分层建模与V&V方法论，明确各层级模型的粒度与校验流程；产能规划仿真的输入输出规范与验证指标体系，为仿真精度与瓶颈识别提供量化标尺；设备配置优化算法与比选流程，支撑产能、成本与风险的全面评估；AI驱动的产能预测与瓶颈识别技术实践，推动“预测—仿真—决策”闭环在标准框架下落地。
李遒表示，标准化是智能化规模化落地的前提，统一方法论与验证口径，才能让AI+CIM的成果在行业内广泛复用。
未来图景
从单厂自主到产业链协同的三阶段演进
展望未来，李遒清晰指出CIM系统智能化的三个演进阶段。第一阶段是单工厂内部的自主智能决策：哥瑞利的AI产品LOFA，已在设备代操、视觉检测、智能点检、行为识别与数据分析五大领域形成规模化验证，下一步将向异常自主处置、Q-Time自主调度与工艺偏移自主纠偏演进。
第二阶段是多工厂协同：以iDEP集团级数据中台、APS跨厂产能调配与哥瑞利通用智能GloryIGI知识共享为支撑，构建起集团级制造大脑。第三阶段是上下游产业链协同：打通设计端、晶圆制造端与封测端的数据边界，实现从工厂内优化到供应链全局协同的跃升
“AI不是CIM的终点，而是CIM进化的新起点。”李遒演讲最后表示，哥瑞利将继续以“帮助优秀企业创造和提升生产优势”为使命，与行业同仁共同推动中国半导体智能制造软件的国产化与智能化升级。
